NC AI(엔씨소프~, 면접족보.hwp 파일정보
NC AI(엔씨소프트) AI R,D AI Engineering 2025면접기출, 1분 자기소개, 압박질문 및 답변, 면접족보.hwp
NC AI엔씨소프트~ 및 답변 면접족보 자료설명
NC AI(엔씨소프트) AI R D Engineering 2025면접기출 1분 자기소개 압박질문 및 답변 면접족보
NC AI 엔씨소프~ineering)
자료의 목차
1. 엔씨소프트 AI R&D – AI Engineering 직무에 지원한 이유는 무엇인가
2. AI Engineering 역할을 연구와 개발 관점에서 각각 어떻게 이해하고 있는가
3. 최근 수행한 AI 프로젝트 중 가장 기술적으로 어려웠던 사례는 무엇인가
4. 모델 성능 개선을 위해 사용한 구체적 전략을 설명하라
5. LLM 또는 멀티모달 모델을 실제 서비스 환경에 적용한 경험이 있는가
6. 모델이 아닌 데이터 파이프라인을 최적화하여 성능이 향상된 경험을 말하라
7. 엔씨소프트의 게임엔터테인먼트 환경에서 AI가 해결할 수 있는 핵심 문제는 무엇이라고 보나
8. 협업 과정에서 ML Engineer, Server Engineer, Researcher와 역할이 충돌했을 때 조정한 경험
9. 모델이 예상치 못한 오류 또는 편향을 보였을 때 이를 해결한 경험
10. 대규모 모델 학습 시 리소스 최적화를 위해 사용한 방법은 무엇인가
11. 모델 배포 시 고려해야 할
2. AI Engineering 역할을 연구와 개발 관점에서 각각 어떻게 이해하고 있는가
3. 최근 수행한 AI 프로젝트 중 가장 기술적으로 어려웠던 사례는 무엇인가
4. 모델 성능 개선을 위해 사용한 구체적 전략을 설명하라
5. LLM 또는 멀티모달 모델을 실제 서비스 환경에 적용한 경험이 있는가
6. 모델이 아닌 데이터 파이프라인을 최적화하여 성능이 향상된 경험을 말하라
7. 엔씨소프트의 게임엔터테인먼트 환경에서 AI가 해결할 수 있는 핵심 문제는 무엇이라고 보나
8. 협업 과정에서 ML Engineer, Server Engineer, Researcher와 역할이 충돌했을 때 조정한 경험
9. 모델이 예상치 못한 오류 또는 편향을 보였을 때 이를 해결한 경험
10. 대규모 모델 학습 시 리소스 최적화를 위해 사용한 방법은 무엇인가
11. 모델 배포 시 고려해야 할
본문내용 (NC AI(엔씨소프~, 면접족보.hwp)
1. 엔씨소프트 AI R&D – AI Engineering 직무에 지원한 이유는 무엇인가
엔씨소프트는 국내 기업 중 가장 일찍부터 자체 AI센터를 구축해 연구엔지니어링서비스 적용을 통합적으로 진행해온 조직이라고 생각합니다. 특히 LLM대규모 대화 모델게임AI음성멀티모달까지 분야가 매우 넓고, 단순 연구를 넘어 실제 이용자 경험을 바꾸는 서비스 개발에 집중한다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다. 저는 모델링 능력뿐 아니라 시스템 구현, 모델 배포, 데이터 파이프라인 구축까지 경험해왔기 때문에 엔씨가 지향하는 “연구와 엔지니어링의 중간 영역을 연결하는 역할”에 적합하다고 판단했습니다. 기술 실험을 끝내는 것이 아니라, 실제 서비스가 되는 AI를 만들고 싶습니다.
2. AI Engineering 역할을 연구와 개발 관점에서 각각 어떻게 이해하고 있는가
AI Engineering은 단순히 모델을 개발하는 것이 아니라, 연구 모델을 프로덕션 수준으로 끌어올리고 운영 가능한 시스템으로
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